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NVIDIA TESLA T4 GPU 16GB GDDR5 AI Training And Reasoning Horizontal Expansion

NVIDIA TESLA T4 GPU 16GB GDDR5 AI ट्रेनिंग और रीज़निंग हॉरिजॉन्टल एक्सपेंशन

  • हाई लाइट

    NVIDIA टेस्ला T4 GPU 16GB

    ,

    NVIDIA टेस्ला T4 16GB GDDR5

    ,

    16GB GPU NVIDIA T4

  • मेमोरी क्लॉक (मेगाहर्ट्ज)
    14000 मेगाहर्ट्ज
  • चिप प्रक्रिया
    0.11 माइक्रोमीटर
  • कोर क्लॉक (मेगाहर्ट्ज)
    1710 मेगाहर्ट्ज
  • डायरेक्टएक्स
    डायरेक्टएक्स 12
  • वीडियो मेमोरी प्रकार
    जीडीडीआर5
  • जीपीयू
    टी4 16जी
  • उत्पत्ति के प्लेस
    चीन
  • मॉडल संख्या
    टेस्ला टी4

NVIDIA TESLA T4 GPU 16GB GDDR5 AI ट्रेनिंग और रीज़निंग हॉरिजॉन्टल एक्सपेंशन

एआई प्रशिक्षण और तर्क क्षैतिज विस्तार /NVIDIA TESLA T4 GPU 16GB

 

डायनेमिक सर्वर बनाने के लिए दुनिया के सुपर-शक्तिशाली विस्तार त्वरक Nvidia T 4gpu का उपयोग करें।
Nvidia TURINGTM टेंसर कोर द्वारा संचालित, इसका 70-वाट आधा-ऊंचाई वाला डिज़ाइन क्रांतिकारी बहु-सटीक तर्क क्षमता प्रदान करता है जो आज के गर्म अनुप्रयोगों की विविधता को गति दे सकता है।यह अत्याधुनिक जीपीयू कॉम्पैक्ट 70-वाट लो-पावर पीसीआईई में पैक किया गया है, पार्श्व सर्वर विस्तार के लिए अनुकूलित है, और उत्कृष्ट एआई प्रदर्शन देने के लिए बनाया गया है।
कॉम्पैक्ट 70-वाट डिज़ाइन स्केलेबल सर्वर के लिए T4 का अनुकूलन करता है, CPU की तुलना में 50 गुना ऊर्जा दक्षता बढ़ाता है और परिचालन लागत को काफी कम करता है।पिछले दो वर्षों में, एनवीडिया रीजनिंग प्लेटफॉर्म ने प्रदर्शन में 10 गुना से अधिक सुधार किया है और एक अत्यधिक ऊर्जा-कुशल वितरित एआई प्रशिक्षण और तर्क समाधान बना हुआ है।
वितरित कंप्यूटिंग वातावरण के लिए एनवीडिया टी 4 डेटा सेंटर जीपीयू एक आदर्श सामान्य प्रयोजन त्वरक है।
क्रांतिकारी बहु-सटीक प्रदर्शन गहरी शिक्षा के साथ-साथ मशीन सीखने के प्रशिक्षण और तर्क को गति देता है,
वीडियो ट्रांसकोडिंग, और वर्चुअल डेस्कटॉप।टी 4 सभी एआई फ्रेमवर्क और नेटवर्क प्रकारों का समर्थन करता है, और इसकी उपयोगिता को अधिकतम करने के लिए मजबूत और कुशल है
बड़े पैमाने पर तैनाती।
ट्यूरिंग टेंसर कोर टेक्नोलॉजी में बहु-सटीक कंप्यूटिंग की विशेषता है, जो FP32 से सफल AI प्रदर्शन का एहसास करती है,
FP16 से INT8 और Int4 परिशुद्धता।सीपीयू की तुलना में, इसका प्रशिक्षण प्रदर्शन 9.3 गुना अधिक है, तर्क प्रदर्शन 36 गुना अधिक है